风力发电设备的运输是一个复杂的资源密集型过程,但适当的规划和技术可以克服这些挑战。
这就是《风能系统》杂志最近发表的一篇文章的主题。 风能系统杂志耐帆 US West 的区域总经理 Hannu Hyttinen 对此发表了详细见解。Hyttinen 凭借其丰富的国际经验,为这篇文章提供了实用的知识,展示了如何通过利用技术和数据的战略方法来克服与风电设备运输相关的物流挑战和风险因素,从而达到最佳效果。
下面请进一步了解 Hyttinen 的见解:
耐帆 美国西部地区常务董事 Hannu Hyttinen 的见解
风力发电设备的运输是一个复杂的资源密集型过程,但适当的规划和技术可以克服这些挑战。
这就是《风能系统》杂志最近发表的一篇文章的主题。 风能系统杂志耐帆 US West 的区域总经理 Hannu Hyttinen 对此发表了详细见解。Hyttinen 凭借其丰富的国际经验,为这篇文章提供了实用的知识,展示了如何通过利用技术和数据的战略方法来克服与风电设备运输相关的物流挑战和风险因素,从而达到最佳效果。
下面请进一步了解 Hyttinen 的见解:
在这个迫切需要可持续资源管理和减少碳排放的时代,风能已成为全球可再生能源领域的重要一员。随着世界各国政府制定了越来越宏伟的气候目标,风能将在摆脱化石燃料的过程中发挥关键作用。根据 COP28 期间国际气候讨论提出的到 2030 年将全球可再生能源发电能力增加两倍的目标,风能行业正在经历快速增长。在美国,《通货膨胀削减法案》(IRA)等立法进一步支持了这一势头,该法案提供了大量税收减免和财政激励措施,以促进对清洁能源技术的投资。
事实证明,风能是满足全球日益增长的能源需求的最有效解决方案之一。2023 年,风力发电量占全球发电量的 8% 以上,预计未来几年这一数字还将大幅增长。根据全球风能理事会的数据,2023 年至 2027 年期间,全球风能发电量预计将增加近 680 千兆瓦。随着风能项目规模的扩大,与运输建立风力发电场所需的组件相关的物流挑战的数量和规模也随之增加。
风电场投资昂贵,一台陆上风力涡轮机的成本在 200 万美元到 400 万美元之间,具体取决于规模和容量[1]。财务风险很高,这不仅是因为涡轮机本身的成本,还因为与项目延误相关的巨大风险。交付或安装的任何延误都会产生重大的财务影响。据开发商估计,风能项目的延误可导致每兆瓦高达 20 万美元的损失。这意味着,对于一个 100 兆瓦的风电场来说,一天的延误就可能导致超过 2000 万美元的损失。此外,取消或延误项目的总沉没成本可达 750 万美元,这给开发商和运营商造成了必须避免的财务负担[2]。
毫无疑问,风力发电设备的运输是一项相当具有挑战性的工作,任何挫折都可能导致巨大的经济损失。面对如此大的风险,有效的规划和持续的监控不仅是有益的,而且是成功的关键。许多公司都采用关键路径法(CPM)来确保项目按计划进行,避免代价高昂的延误。协调大型设备和所有所需组件的交付并非易事,通常需要一支由工程师和项目协调员组成的专业团队。运输和安装过程的复杂性要求缜密的物流规划和整个运输过程的完全可视性。
风力发电设备的运输需要对每个阶段进行精心规划,以确保成功。先进的规划工具使公司能够对整个运输过程进行建模,涵盖从包装优化到任务排序的方方面面。例如,包装优化经常被忽视,但它在保护设备免受冲击、振动、潮湿和其他环境因素影响方面起着至关重要的作用,最终可最大限度地减少损坏,并最大限度地利用运输车辆内的空间。同时,任务排序可确保设备按照正确的顺序包装和交付,与安装顺序保持一致,从而使安装过程更加顺畅。这种细致的协调有助于防止安装过程中出现瓶颈,从而及时高效地完成项目。
首次正确"方法的重点是利用数据和统计资料,最大限度地减少运输和交付中的错误。通过确保第一次就正确完成所有工作,这种方法有助于避免延误和代价高昂的返工,从而取得项目成功。通过采用先进技术和实时数据,公司可以更好地预测挑战,确保顺利协调和高效地将设备运送到安装现场。
数字建模工具、实时跟踪系统和预测分析有助于优化风电物流,确保涡轮机部件从制造地到安装地的高效运输。
数字化建模和规划:先进的规划软件可以模拟包装配置,优化运输路线,并对任务进行排序,这有助于尽早发现潜在的瓶颈。这种对整个运输过程的全面建模使物流团队能够确保在问题出现之前考虑到所有组件并降低风险。
数据整合促进协调:通过连接来自不同接触点的数据,企业可以创建一个更加协调的物流流程,大大降低可能导致延误的沟通不畅或错误的可能性。预测分析和历史数据进一步加强了这种方法,使公司能够主动预测物流挑战并调整战略。这可确保组件在需要时以最佳状态准确运抵安装地点。
实时监控技术:实时跟踪系统和物联网设备可全面了解运输过程。这些技术使物流团队能够持续监控部件的移动和状态。他们可以快速识别潜在的问题,如路线中断、天气挑战或设备损坏。传感器可以检测到运输过程中的振动、撞击或温度变化,并发出即时警报,以便迅速采取纠正措施,如重新安排运输路线或维修部件。
最后一英里交付挑战:由于许多风电场地处偏远且地形崎岖,风力涡轮机最后一英里的交付往往最具挑战性。安装管理部使用实时数据和路线优化工具,为运输团队提供必要的信息,以便安全准时地交付大量涡轮机部件。这一策略不仅提高了交付准确性,还降低了初次安装时经常出现的高故障率。此外,与当地政府和利益相关方的合作还能简化物流流程,更顺利地进入偏远地区,提高整体运营效率。
采用这些先进技术可确保所有部件都有记录,并最大限度地降低部件丢失或错误的风险。这与 "首次正确"(First-Time-Right)方法一致,在整个物流过程中保持敏感设备的完整性。
除了经济效益,优化风电物流还有助于环境的可持续发展。最大限度地减少运输损害和优化交货时间表可以减少与运输风力涡轮机部件相关的碳足迹。反过来,更少的更换部件、更少的返工和更高效的交付也会降低排放,从而与全球可持续发展目标保持一致。
此外,改用易于在当地废物流中回收利用的优化包装材料,也有助于实现环保目标。通过将技术和数据融入物流流程,"首次正确 "方法最大限度地提高了效率,促进了环保实践,从而推动了全球向减少碳排放的方向转变。
随着全球朝着雄心勃勃的可再生能源目标迈进,风电行业必须直面物流方面的挑战。风力发电设备的运输是一个复杂、资源密集型的过程,但适当的规划和技术可以克服这些挑战。
在先进规划、实时监控和高效最后一英里优化的支持下,"首次正确 "方法可确保风电项目在预算范围内按时完成。通过采用这种方法,风电开发商可以降低成本、缩短项目时间,并为更清洁、更可持续的未来做出贡献。在实现全球可再生能源目标的竞赛中,确保风力发电设备的高效及时运输不仅是一项物流挑战,而且是一项必要条件。
阅读风能系统杂志上的文章:通过先进技术和数据洞察力创新风电设备物流 | 风能系统杂志
为了更美好的明天,我们在供应链中节约资源。
想了解更多信息?
联系我们
联系我们,进一步了解我们推动供应链发展的可持续解决方案。
了解更多
为您的关键设备提供专门保护
GreenCalc
耐帆 我们自己的认证计算器可测量和量化我们的解决方案在财务和环境方面的节约效果
全球工程网络
分布在 30 多个地区的 250 名工程专家
机器人正在重塑全球各行各业,医疗保健行业也不例外。随着微创手术(MIS)因恢复时间短、并发症少而越来越受欢迎,手术机器人在改变病人护理方面发挥着关键作用。